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    影響人臉識別通道管理系統中的人臉采集有哪些因素?

    來(lái)源:http://www.cnzjhongda.com/news1017292.html   發(fā)布時(shí)間:2024-05-05 03:00:00

    1:圖像大小

    人臉圖像過(guò)小會(huì )影響識別效果,人臉圖像過(guò)大會(huì )影響識別速度。在規定的圖像大小內,算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。

    2:圖像分辨率

    越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識別距離?,F4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米,7K攝像頭是20米。

    3:遮擋程度

    五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中,很多人臉都會(huì )被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分數據需要根據算法要求決定是否留用訓練。對于非配合情況下的人臉圖像采集,遮擋問(wèn)題是一個(gè)非常嚴重的問(wèn)題。帶著(zhù)眼鏡,帽子等飾物,使得被采集出來(lái)的人臉圖像有可能不完整,從而影響了后面的特征提取與識別,甚至會(huì )導致人臉檢測算法的失效。

    4:光照環(huán)境

    過(guò)曝或過(guò)暗的光照環(huán)境都會(huì )影響人臉識別效果??梢詮臄z像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響,也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線(xiàn)。

    5:模糊程度

    實(shí)際場(chǎng)景主要著(zhù)力解決運動(dòng)模糊,人臉相對于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì )產(chǎn)生運動(dòng)模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過(guò)算法模型優(yōu)化此問(wèn)題。

    6:采集角度

    人臉相對于攝像頭角度為正臉較佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數據。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度,需滿(mǎn)足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。

    相關(guān)標簽:人臉識別,